Depuis quelques années, les nouvelles technologies ont pris une place prépondérante dans le monde du sport. Dans le basketball, par exemple, les caméras de technologie avancée se sont très largement développées au plus haut niveau, tout comme on a pu voir se développer le recours à l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’analyse du jeu.
Comment cela fonctionne-t-il en pratique ?
L’intelligence artificielle va pouvoir suivre le joueur qui marque un panier et capturer également la vitesse et la position de chaque joueur. Elle va même encore plus loin, en analysant si le score provient d’un jeu placé ou d’une simple contre-attaque.
La société pionnière en la matière est StatsPerform qui, dès 2010, a installé les premiers systèmes de caméras dans les gymnases en NBA. Grâce à ce système fondé sur l’utilisation de l’intelligence artificielle, les mouvements des joueurs ont pu être analysés de manière plus précise qu’avec de simples statistiques manuelles.
Le développement de d’autres initiatives
Cette nouvelle tendance s’est largement développée dans la Ligue américaine (NBA). De nombreuses équipes se sont mises à utiliser ces technologies afin de révéler de nouvelles connaissances sur les joueurs individuels, mais également sur les équipes et leurs adversaires.
À cette même période, un capteur prénommé NOAH a commencé à faire son apparition au-dessus des paniers de basket, afin d’enregistrer l’action sur le terrain. Il permet également d’analyser non plus de simples statistiques, mais la totalité des mouvements d’une équipe en captant tous les joueurs et l’ensemble de leurs mouvements sur le terrain.
L’accélérateur Deep Learning et intelligence artificielle
Les statistiques ont été largement exploitées en NBA, à partir du moment où de puissants ordinateurs ont développé de nouvelles formules et des mesures permettant de prédire les performances des joueurs et des équipes.
Les scientifiques ont fait analyser à des ordinateurs de nombreuses données permettant, in fine, d’identifier des actions spécifiques, comme des passes ou des jeux communs comme le pick-and-roll (un coéquipier et deux défenseurs).
Grâce à la multiplication de données d’entraînement, l’algorithme va être capable de reconnaître des modèles de jeu de plus en plus complexes. Il pourra identifier chaque type de jeu afin de créer une base de données qui représentera chaque joueur.
L’impact de l’intelligence artificielle dans le jeu
De manière concrète, sur un terrain de basket l’utilisation des algorithmes permet de faire évoluer le style de jeu. En effet, certaines entreprises, au travers de leurs recherches, ont prouvé que le tir à mi-distance n’était pas assez rentable et qu’il fallait donc privilégier les shoots à plus forte valeur.
C’est pourquoi de nombreuses équipes ont changé leur style de jeu, afin de se concentrer presque uniquement sur le tir à 3 points.
C’est tout ? Eh bien non !
Au-delà de l’analyse de jeu, l’intelligence artificielle a appris à dribbler comme un joueur de basketball.
En effet, des chercheurs de la Carnegie Mellon University se sont associés avec la start-up Deep motion pour apprendre à une intelligence artificielle à dribbler avec un ballon.
Grâce aux techniques d’apprentissage vues précédemment, qui permettent l’analyse de phases de jeu, l’intelligence artificielle a pu apprendre à dribbler à partir de mouvements de joueurs sur le terrain, dans le monde réel.
L’intelligence artificielle a notamment appris à se déplacer sans se heurter à des obstacles, ni tomber. Elle a dû également comprendre comment contrôler ses bras, ses mains, sa vitesse et la direction de son ballon, comme le ferait un être humain.
Enfin, l’intelligence artificielle a même réussi à effectuer des transitions fluides en utilisant différentes techniques, le tout sans perdre le ballon. L’ensemble de ces travaux a permis de créer des avatars virtuels capables de reproduire le mouvement de dribble, avec un très fort niveau de réalisme. Cette technologie est très utilisée dans les jeux vidéo.
La question qui se pose est celle de savoir si, après avoir battu l’humain aux échecs, l’intelligence artificielle pourra nous surpasser au basket-ball.
Clarisse BELDA – M2 Cyberjustice – Promotion 2021/2022
Sources :
https://www.lebigdata.fr/basketball-ia-dribbler
