L’intelligence artificielle (IA) connaît une expansion fulgurante et s’intègre dans de nombreux aspects de notre quotidien. Elle est désormais utilisée dans divers secteurs tels que la santé, dans l’industrie et dans les services, notamment à travers les chatbots et les assistants virtuels. Cette technologie révolutionne les pratiques professionnelles et personnelles, rendant les processus plus efficaces et plus rapides.
L’intelligence artificielle désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité.
Amazon a intégré l’intelligence artificielle dans plusieurs de ses entrepôts pour détecter les produits défectueux. Avant l’implémentation de cette technologie, les employés avaient pour mission de s’assurer que les produits étaient en bon état avant leur expédition, une tâche qui s’avérait longue et répétitive.
Dans le cadre d’un projet qui se nomme « Projet P.I » (Private Investigator), celui-ci va combiner des technologies d’IA générative et de vision par ordinateur pour détecter les potentiels défauts, comme les produits endommagés, les problèmes de couleur, les problèmes de taille ou encore les produits périmés qu’il y a dans les colis.
Avant l’expédition des articles, chaque produit sera placé dans un bac équipé de nombreuses caméras qui l’examineront sous tous les angles. C’est un système qui repose sur le Machine Learning. Le Machine Learning est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle dans lequel les ordinateurs apprennent à partir des données et s’améliorent par l’expérience, sans programmation explicite.
Pour pouvoir arriver à utiliser l’intelligence artificielle pour détecter les produits défectueux, Amazon a entraîné son IA en lui montrant des photos d’articles qui étaient défectueux et d’autres qui étaient en bon état. Par exemple, le système est capable de détecter un vêtement déchiré ou encore une couverture de livre pliée.
Si l’IA identifie un produit défectueux, celui-ci sera signalé comme étant en mauvais état, et un employé interviendra ensuite pour vérifier si c’est effectivement le cas. Les employés n’auront donc plus à inspecter chaque colis, mais uniquement ceux que l’IA aura désignés comme potentiellement défectueux, servant ainsi de deuxième contrôle. Cette innovation vise à faire gagner du temps aux employés d’Amazon.
De plus, le Projet P.I. va au-delà de la simple détection des défauts en utilisant la Reconnaissance Optique de Caractères pour lire le texte figurant sur les emballages des produits. Cela permet de vérifier avec précision des informations telles que les dates d’expiration, réduisant ainsi le risque d’envoyer des produits défectueux ou périmés aux clients.
Le Projet P.I. permet non seulement de réduire les erreurs humaines dans les centres de distribution, mais aussi de détecter les défauts causés par des facteurs extérieurs, comme ceux liés au transport. Lorsque des clients signalent des problèmes à la réception de leurs commandes, le système d’IA d’Amazon retrace le lot concerné. Il confirme le défaut, retire les articles restants du stock et enclenche les actions appropriées.
De plus, le Projet P.I. se distingue par son système de rétroaction. Les retours clients sont utilisés pour identifier et analyser des produits similaires, permettant à Amazon d’ajuster et d’améliorer la qualité des articles, augmentant ainsi la satisfaction des consommateurs.
En automatisant la détection des défauts, Amazon gagne en efficacité, traitant un plus grand volume de produits de manière précise et rapide. Les vendeurs tiers bénéficient également de cette technologie, car une meilleure détection des défauts et des retours leur permet de maintenir des standards de qualité élevés pour leurs produits.
En conclusion, le Projet P.I. d’Amazon illustre parfaitement comment l’intelligence artificielle révolutionne les processus industriels. Grâce à la combinaison de technologies de vision par ordinateur, d’IA générative et de machine Learning, Amazon parvient à automatiser la détection de produits défectueux avec une grande précision, réduisant ainsi les erreurs humaines et améliorant l’efficacité. Cette innovation permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’assurer une meilleure satisfaction client en évitant l’expédition de produits défectueux ou périmés. Les vendeurs tiers bénéficient également de ces améliorations, maintenant ainsi des standards de qualité élevés.
ROZZO Léa
M2 Cyberjustice – Promotion 2024/2025
Sources :
- Revue de presse
- Comment Amazon utilise l’intelligence artificielle pour détecter les produits défectueux
- Amazon utilise l’IA pour repérer les produits endommagés
- Qu’est-ce que le Machine Learning ?
- Comment Amazon utilise l’IA pour détecter les défauts des produits avant l’expédition
