L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner de nombreux domaines de la société et l’éducation ne fait pas exception. Les IA jouent un rôle de plus en plus crucial dans la modernisation de l’éducation, offrant des opportunités d’apprentissage davantage personnalisées, des outils d’évaluation plus efficaces et une gestion plus efficiente des ressources éducatives. Selon le rapport “Horizon Report” de l’EDUCAUSE, 74 % des éducateurs estiment que l’IA peut être extrêmement utile pour personnaliser l’apprentissage.
La personnalisation de l’apprentissage et des retours instantanés grâce aux IA
L’un des avantages clés de l’intégration des IA dans l’éducation est la capacité d’offrir un apprentissage plus personnalisé aux élèves. Les IA utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les performances passées des élèves et adaptent en conséquence le contenu pédagogique en fonction de leurs besoins individuels. Cette fonctionnalité permet de proposer un apprentissage sur mesure, venant combler les lacunes des élèves. Par exemple, en France, la plateforme de soutien scolaire en ligne “Bac S” a vu une amélioration significative des résultats des élèves grâce à l’utilisation d’IA. L’apprentissage personnalisé a permis aux élèves d’augmenter leurs notes d’environ 23 % en mathématiques et de 19 % en français. Cette méthode fait donc bien ses preuves. Ce n’est pas le seul avantage de l’utilisation des IA puisque ces dernières offrent aussi la possibilité d’une évaluation plus rapide des travaux et des examens. Ainsi, les étudiants peuvent avoir un retour instantané sur les devoirs rendus, ce qui est essentiel pour favoriser l’assimilation.
Pour exemple, la plateforme Compilatio est une plateforme d’analyse de textes utilisée pour détecter le plagiat dans les travaux d’étudiants. L’IA analyse les devoirs rendus et compare les contenus avec une base de données très large afin de détecter toute similitude (devoirs d’anciens élèves, sites internet, mémoires universitaires…).
Les défis, les problèmes éthiques et la responsabilité de l’utilisation de l’IA dans l’Éducation
Malgré les avantages évidents, l’intégration des IA dans l’éducation engendre également des défis, notamment en matière de vie privée et d’éthique. Un sondage mené par l’Ifop en France a révélé que 77 % des Français sont préoccupés par la collecte de données personnelles dans l’éducation par les IA. Il est essentiel que les plateformes éducatives se conforment au Règlement général sur la protection des données (RGPD) qui vient réguler la collecte et l’utilisation des données personnelles.
L’utilisation des IA dans l’éducation soulève par ailleurs des questions éthiques. Les décisions automatisées prises par les systèmes d’IA, telles que l’admission à l’université et la notation des devoirs, doivent être transparentes et équitables. En effet, les algorithmes d’IA peuvent avoir un impact disproportionné sur certains groupes d’élèves, en fonction de la “qualité” des données qu’elles collectent, ce qui a tendance à renforcer les inégalités.
La collaboration entre enseignants et IA : un avenir prometteur
Les IA ne doivent pas remplacer les enseignants, mais elles restent un outil intéressant pour les soutenir dans leurs fonctions. En effet, elles sont un gain de temps, grâce à l’autonomisation de certaines tâches. Les enseignants passent en moyenne 12 heures par semaine à évaluer des travaux, selon un rapport de Forbes. L’IA peut réduire considérablement cette charge de travail en automatisant la correction des devoirs rendus.
Attention, il ne faut pas nier l’importance des enseignants dans les domaines de l‘interaction humaine, la motivation et la création d’un environnement d’apprentissage stimulant qui restent la base d’un environnement de travail durable. Cette collaboration entre les enseignants et les IA offre un potentiel prometteur pour l’amélioration continue de l’éducation.
Le nouveau marché en pleine croissance : l’éducation en ligne
Le marché de l’éducation en ligne devient un lieu d’investissement prometteur. Selon un rapport d’Educational Data Mining (EDM), le marché mondial de l’e-learning devrait atteindre 375 milliards de dollars d’ici à 2026. Les plateformes d’apprentissage numérique qui proposent des cours en ligne ou des MOOC (Massive Open Online Courses) deviennent de plus en plus populaires, et offrent accès à l’éducation à un public mondial.
Bien que les IA proposent de nombreux avantages, et ce, notamment dans le domaine de l’éducation, il est tout de même nécessaire de rester méfiant. Les données délivrées par les IA restent sujettes à erreur, elles ne sont pas exemptes d’inexactitudes, voire de fautes. Il est de même essentiel de relever les défis qui se posent en matière de protection de la vie privée, d’éthique et de responsabilité pour garantir une intégration équitable et transparente des IA dans l’éducation. Il est donc important d’améliorer ces procédés et non de les rejeter. Il est nécessaire de les utiliser avec précaution et clairvoyance, prenant en compte leurs qualités et leurs défauts.
Dunice DAIGRIER.
Master 2 Cyberjustice.
Promotion 2023-2024.
Sources :
https://fr.unesco.org/themes/tic-education/intelligence-artificielle
https://www.compilatio.net/blog/ia-assistance-enseignement
